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Md. Ali Haider

Md Ali Haider

Assistant Professor

Engineering Technology

  • Ph. D. 北达科他大学电气工程专业毕业
  • M.S. 南达科他州立大学电气工程专业毕业
  • B.Sc. 孟加拉工程大学电气与电子工程专业毕业 & 技术(BUET)，孟加拉国
Dr. 海德尔加入了奥斯汀皮伊州立大学的工程技术系 将于2021年秋季在365bet担任助理教授. Prior to joining 365bet, Dr. 海德尔教授了十多门电气和电气领域的本科课程 工程学院电子技术、嵌入式系统和数字电路 从2018年到2021年，在中央密歇根大学(CMU)学习. In addition, 他曾为CMU的几个高级设计项目提供建议. 他是协会的积极成员 电气与电子工程师协会. Dr. 海德尔还担任评论员 为多个会议和期刊，包括IEEE WF-IoT, IEEE EIT, IEEE Signal 处理通讯，信号处理系统与环境遥感学报.
他的研究兴趣主要集中在生物医学信号处理和 脑机接口(BCI)，包括图像处理、人工智能、 机器学习和物联网(IoT). Dr. 海德尔是一位作家 出版物包括多个期刊/会议文章和书籍章节.

同行评议的期刊文章

  1. Raza, Ali & Deen, Kashif Mairaj & Jaafreh, Russlan & Hamad, Kotiba & Haider, Md & Haider, Waseem. (2022). 机器学习在增材制造中的应用: a review. 国际先进制造技术杂志. 122. 10.1007/s00170-022-09916-4. 
  2. Haider A, Tavakolian K, Fazel-Rezai R. 心跳分类的性能评价 方法基于形态学描述符. J Med Device.9(2):20913, 2015. IF: 0.412
  3. Munia TTK, Haider A, Schneider C, Romanick Mark, Fazel-Rezai R. A Novel EEG Based 脑震荡运动员持续性脑功能改变的频谱分析 History. 科学报告(自然研究). 7(1):17221; 2017. IF: 4.61
  4. Haider A, Fazel-Rezai R. 基于人工神经的心脏信号异常检测 Networks. J Med Device. 8(2):20915, 2014. IF: 0.412

同行评议的会议论文

  1. Haider A and B. Guragain，“脑电图作为临床前沿的挑战和未来趋势” 应用，”2023 IEEE电子信息技术国际会议 (eIT)， Romeoville, IL, USA, 2023, pp. 484-498, doi: 10.1109/eIT57321.2023.10187266.
  2. Manimaran R. C. Haider A，“ABET ETAC的持续改进策略” 程序:一种新颖的方法”. 2023年亚欧年会 & Exposition, Baltimore, Maryland, 2023, June. ASEE Conferences, 2023. http://peer.asee.org/44265 Internet. 19 Aug 2023
  3. Haider A. 基于脑电图的脑机接口信号处理综述:方法和机遇. 参见:IEEE国际电子信息技术会议(EIT)， pp. 389-394,2021.
  4. R Ali, Haider A, Haider W. 一种统一的机器应用方法 学习增材制造原理. 参见:IEEE国际会议 电子信息技术(EIT)， pp. 1-6,2021.
  5. Haider A, Tan S. 利用该机器改进激光雷达数据分类算法 learning technique. 偏振科学与遥感IX(卷). 11132, p. 国际光学与光子学学报，2019.
  6. Haider A, Cosatto B, Alam M, Tavakolian K, Fazel-Rezai R. 一种新的基于区域的BCI拼写器 使用稳态视觉诱发电位进行设计. 在:脑机接口 Meeting. Pacific Gove, CA.; p. 1, 2016.
  7. 穆尼亚TTK，海德尔A，法泽尔雷扎伊R. 脑功能缺陷的证据如下 运动相关的轻度创伤性脑损伤. 参加:2017年第39届国际年会 IEEE医学与生物工程学会(EMBC)，济州岛，南 Korea, pp. 3212-3215, 2017.
  8. 古隆荣B，海德尔A，法泽尔-雷扎伊R. 一种新的基于区域的SSVEP BCI拼写器. In: Brain Computer Interface Meeting. Pacific Grove, CA.; p. 176-177, 2018.  
  9. Haider A, Alhashim M, Tavakolian K, Fazel-Rezai R. 计算机辅助图像处理 追踪伤口进展的技术. 2016年IEEE国际电子会议 资讯科技(EIT). p. 750–4, 2016.
  10. Alamdari N, Haider A, Arefin R, Verma AK, Tavakolian K, Fazel-Rezai R. A review of 脑机接口系统的方法与应用. 参见:2016 IEEE International 电子资讯科技会议. p. 345–50, 2016.
  11. Tan S, Haider A. 偏振与非偏振激光雷达的比较研究 落叶针叶树分类. 在:国际地球科学和远程 Sensing Symposium (IGARSS). p. 1178–81, 2010.
  12. Haider A, Tan S, Stoker J. 利用偏振激光雷达数据对树种进行分类 神经网络:一个案例研究. 见:电子与计算机国际会议 系统(ICECS)，安大略省，加拿大. Ottawa, Ontario.: International ASET Inc.; 2012.
  13. Haider A, Haque SMA, Chowdhury MA. 从英语到孟加拉语的语音翻译. 国际计算机与信息技术会议(ICCIT). Gazipur, Bangladesh.; p. 4, 2005.

BOOK CHAPTERS   

  1. Haider A, Fazel-Rezai R. 设计P300和SSVEP范例的问题和挑战. 见:脑机接口手册:技术和理论进展. Boca Raton: CRC Press; p. 501-523, 2018.
  2. Haider A, Fazel-Rezai R. P300事件相关电位在脑机中的应用 Interface. In:事件相关电位和诱发电位. Rijeka, Croatia: InTech; p. 19-38, 2017.
  3. 古隆荣B，海德尔A，法泽尔-雷扎伊R. 混合脑机接口系统:方法， Features, and Trends. 脑机接口治疗的发展-参与脑状态动力学. IntechOpen; p. 113-139, 2018.